Обучение нейронных сетей

Эффективное решение задач с помощью моделей машинного обучения (ML).

Обучение нейронных сетей, обработка баз для Data Science и Machine Learning, подготовка моделей машинного обучения.

• Подготовка данных (датасетов) для обучения;

• Классификация и верификаци датасетов;

• Подготовка моделей машинного обучения на базе широкого набора архитектур нейронных сетей.

Используем технологии: Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Microsoft CNTK, Firebase ML Kit, Apple Core ML, CNN, Mask R–CNN, RNN, Unet, DeepLab, OSR Tesseract, Face API, Detectron, GAN, CV, PyTorch, NumPy, Pandas, Spacy, nltk, Seaborn, другие.